[node.js, 백준]14501 - 퇴사

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 문제

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https://www.acmicpc.net/problem/14501

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

주저리

재귀함수로 풀면서 선택과 관련된 문제이기때문에 선택했을 때와 안선택했을 때로 구해주면된다.

만약 선택을 안했다면 go(index+1,sum)

했다면 go(index + Ts[index], sum + Ps[index]); 이렇게 나누어서 진행해주어 그중 max값을 찾아주면된다. N+1일날 퇴사를 하므로 그 일자를 넘어가면 다 return을해준다.

 

풀이

 재귀 함수를 이용한 문제 해결

• 재귀 함수 go를 정의하여, 각 날짜별로 상담을 선택하거나 선택하지 않는 경우를 계산합니다.
• index는 현재 날짜를 가리키며, sum은 현재까지의 이익을 나타냅니다.
• 상담을 선택하지 않는 경우 다음 날짜로 넘어가고(index + 1), 선택하는 경우에는 상담 기간만큼 건너뛰고 이익을 추가합니다(index + Ts[index]).

 최대 이익 출력

• solution 함수에서 재귀 함수를 시작하며 최종적으로 계산된 최대 이익을 출력합니다.

 

 코드

// 퇴사
var fs = require('fs');
var input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString();

let real = input.trim().split("\n");
let [N, ...rest] = real;
N = Number(N);
let Ts = [];
let Ps = [];
rest.forEach((row) => {
    let [T, P] = row.trim().split(" ").map(Number);
    Ts.push(T);
    Ps.push(P);
})
let maxes = -Infinity;
function go(index, sum) {
    // console.log({ index, sum })
    if (index === N) {
        maxes = Math.max(maxes, sum);
    }
    if (index > N - 1) {
        return;
    }

    go(index + 1, sum);
    go(index + Ts[index], sum + Ps[index]);


}

async function solution() {
    go(0, 0);
    // console.log(returns.join("\n"))
    console.log(maxes);


}
solution();